關於這本書
書名：AI生成時代：從ChatGPT到繪圖、音樂、影片, 利用智能創作自我加值、簡化工作, 成為未來關鍵人才
作者：杜雨／張孜銘
出版日期：2023/03/11
誰適合閱讀這本書？
適合所有仍須繼續工作的人閱讀，尤其是對人工智慧有興趣的讀者。若想了解生成式AI的概念、產業應用、以及如何利用生成式AI進行創業或投資，本書也是一個不錯的參考來源。
也適合對於希望了解AI未來趨勢、如何運用AI提升工作效率和掌握產業趨勢的讀者。
畫個小重點
生成式AI，一種透過學習模型與歷史數據，自動產生出全新生成內容成品的人工智慧。
生成式AI可以應用在資訊業、影視業、電商業、教育業、金融業、醫療業等行業，快速分析大量數據，自動化、簡化工作流程，提高生產力，降低溝通成本，與國際交流合作。除了技術應用，人們還可以在產業鏈上尋找生成式AI的創業、投資機會，幫助人們跟上時代趨勢，抓住機遇，成為無可替代的角色。
本書並介紹AI生成四大領域、三種自我提升技巧、上中下游產業模式和跨領域應用，讓生成式AI幫助讀者節省時間、加速成長，掌握產業翻轉趨勢與未來機遇，打造新時代的職涯地圖。
作者開場白摘要
人類智慧的來源和機器學習對於人工智慧發展的重要性，但也指出了機器學習在創造力方面的缺陷。然而，通過科學家不斷的努力和深度學習的發展，生成式人工智慧已經成熟並能夠進行智能創作，這將引發生產力的革命，並對人們的工作和生活產生深遠的影響。本書旨在通過生動的比喻和有趣的案例，讓每個人都能參與這場科技革命，迎接全新的智能創作時代。
精選段落摘要
生成式AI：內容生產力的大變革
過去科學家可能認為機器只能執行任務而不具創造力，但現在的人工智慧已經可以像人類一樣表現出創造力和智慧，例如寫詩、作畫、譜曲等。生成式AI的興起使得人類的內容生產力得到極大的解放，進入了有無限可能性的智能創作時代。
生成式AI：智能創作時代
生成式AI是利用人工智慧技術創造文本、音訊、圖像、影片等內容的一種新形式，它的出現在內容生產效率提升的迫切需求下。
生成式AI的發展歷程，從早期的小模型到基於大資料量、大參數量、強演算法的基礎模型，但在2014年的生成對抗網路（GAN）和2017年Transformer架構的提出後，取得了巨大的進展。
而2022年的兩個經典事件：數位藝術類冠軍頒發給了由AI 自動生成並經由Photoshop 潤色的畫作《太空歌劇院》，以及 OpenAI發佈了名為ChatGPT的超級AI對話模型，大幅引發了人們對生成式AI的關注，進一步促進了生成式AI的發展。
生成式AI的發展讓內容生產更加高效、節省時間，並提供更多的創作靈感。但同時，人們也對於生成式AI可能帶來的問題進行了討論，如版權歸屬、使用風險等，需要學界和業界共同解決。不過，生成式AI的發展已成不可逆轉之勢，智能創作時代的序幕正在緩緩拉開。
AI文本生成
AI文本生成的兩種主要應用方向：非互動式文本生成和互動式文本生成。
互動式文本生成多用於虛擬男/女友、心理諮詢和文本交互遊戲等場景；非互動式文本生成包括結構化寫作、非結構化寫作和輔助性寫作。
結構化寫作指的是具有強規律性的文章創作，如新聞播報等，能夠在高度結構化的資料輸入下進行生成；非結構化寫作則需要一定的創意與個性化，例如詩歌、小說、劇情續寫和行銷文案等，但AI仍然在這方面展現出令人驚歎的寫作潛力。
AI 圖像生成
生成式AI在圖像生成領域有兩種主要的使用場景：圖像編輯工具和圖像自主生成，前者可以去除浮水印、提高解析度和應用特定濾鏡等，後者包括創意圖像生成和功能性圖像生成，例如生成logo、模特兒素材照片和行銷海報等。
AI繪畫是近年來興起的圖像自主生成，可分為三種類型：使用文字描述生成圖像、使用現有圖像生成新圖像和兩者結合的版本。
AI繪畫對於那些曾因各種原因放棄繪畫的人來說，能幫助他們實現繪畫夢想，只需要輸入幾個詞語或一段文字，即可生成一幅繪畫作品。關鍵字是用來激發創作和思考的咒語，可以是問題、主題、想法或概念，在AI繪畫的語境下，是一組靈感片語，通常是對自己設想作品的簡要描述。
隨著技術的成熟，AI插畫也被用於一些具有功能性的場景中，例如作為雜誌封面或遊戲開發的輔助工具。然而，AI繪畫也引發了許多人的憂慮，擔心其可能剽竊藝術家的作品元素或被用於欺騙性的用途。但不論藝術家是否買單尚且不論，投資人已經開始競相押注。
＊本文情境圖由Midjourney產生＊
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